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聚力拼搏创新，共创企业智能未来

当前正处于模型能力快速跃迁、智能体进入生产、企业开始自主拥有智能的关键窗口期。我们寻找相信长期价值、追求世界级产品，并愿意推动前沿技术实现产业落地的人。

招聘联系邮箱hire@firmior.ai

为什么现在加入 Firmior AI

早期创业意味着更大的责任，也意味着更直接的影响、更快的成长，以及与公司长期价值共同前进的机会。

01 / THE MOMENT

投身智能产业浪潮

企业 AI 正从工具迈入生产系统。加入关键窗口期，亲手参与下一代企业智能基础设施的定义与建设。

02 / THE PROBLEM

攻克全栈技术难题

从智能体、企业记忆和安全治理，到模型推理、GPU 系统与成本优化，直面值得长期投入的全栈挑战。

03 / THE TEAM

携手卓越创新团队

与兼具顶尖科研、AI 原生工程、企业软件、全球 GTM 和大型企业客户商业化经验的伙伴并肩工作。

04 / THE UPSIDE

共享长期成长价值

获得有竞争力的待遇、广阔的发展空间与面向早期核心成员的期权激励，让长期贡献共享长期回报。

开放岗位

以下招聘信息仅供参考，具体以沟通为准。

01
SALES · ENTERPRISE AI

高级销售经理

北京 / 上海 / 深圳全职

这不是一个普通的销售岗位。你将是 Firmior AI 最早深入市场的一批人，在 AI 进入企业核心生产系统的关键窗口期，帮助企业看清问题、找到路径并做出选择。

岗位方向企业级 AI 智能体 / To B 销售
经验要求3 年以上 To B 软件或 AI 产品销售经验
学历与背景企业软件、AI、安全合规或基础设施背景优先

岗位职责

  • 深入理解企业客户在数据安全、AI 私有化部署、研发效率与知识管理等方向的真实痛点，将产品价值转化为客户语言，推动从接触到签约的完整销售闭环。
  • 主导目标客户开拓与维护，建立并深化与大中型企业信息化、研发、安全合规及业务部门决策者的关系。
  • 与产品、交付团队紧密协作，参与方案设计与演示交付，推动 POC 顺利落地。
  • 收集一线客户反馈与市场信号，及时反哺产品与市场策略。
  • 参与制定并持续优化销售打法、商务话术与客户成功流程，沉淀可复用方法论。

任职要求

  • 3 年以上 To B 软件或 AI 产品销售经验，有独立负责客户开拓至合同签署全链路的完整案例。
  • 具备扎实的企业级客户沟通能力，能与 CIO、CTO、研发总监等技术与业务决策层深入对话。
  • 理解 AI 大模型、智能体、私有化部署与数据安全等概念，能清晰阐述产品价值与差异化优势。
  • 自驱力强，能在早期创业环境中独立开拓局面，适应快节奏与高不确定性。
  • 书面与口头表达能力优秀，能独立完成商务材料撰写与演示。

加分项

  • 有企业级 AI、DevOps 工具链、安全合规类产品或底层基础设施软件销售经历。
  • 有服务金融、制造、能源、医疗或大型政企等强合规行业头部客户的实战经验。
  • 是 AI 工具重度使用者，对当前 AI 产品生态有深度了解与真实判断。
  • 有从零搭建销售流程或客户成功体系经验，并具备团队带领意愿。
关键交付客户开拓、销售闭环、POC 推进、客户反馈反哺与销售方法论沉淀。
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02
PRODUCT · ENTERPRISE AI

AI 产品经理 / 产品经理

上海全职

这不是一个在功能列表里打勾的产品岗位。你将在安全合规、工程现实与业务逻辑的真实约束中，与深耕 AI 和企业软件的团队一起，从 0 到 1 定义能交付、能迭代的企业级 AI 产品。

岗位方向智能体 / 企业级 AI 产品
经验要求3–5 年产品经理经验
学历与背景具备 AI / 大模型相关背景

岗位职责

  • 负责软件编程、通用办公智能体的需求设计与迭代落地，理解企业客户场景，将其拆解为清晰可执行的产品需求，独立完成 PRD、交互流程设计与需求评审。
  • 负责需求优先级与版本规划，对接研发、测试团队并跟踪进度，保障版本按计划高质量交付。
  • 基于客户反馈与一线交付情况，持续打磨产品能力边界、交互体验与可用性。
  • 与销售、交付团队协作，将私有化落地诉求转化为产品改进项并沉淀为可复用能力。

任职要求

  • 3–5 年产品经理经验，有独立负责至少一款产品或模块从需求到上线全流程的经历。
  • 理解 LLM、Agent、RAG、Prompt、上下文工程等基本原理与能力边界，能判断模型与工程的合理分工。
  • 需求分析与抽象能力优秀，PRD 清晰、结构化。
  • 跨团队沟通和项目推进能力强，能把控节奏并承受交付压力。
  • 对产品体验与细节有判断力，具备 ownership，能在创业环境中快速行动。

加分项

  • 有 Coding Agent、通用 Agent 或其他 AI 应用类产品的实际操盘经验。
  • 有 To B / 企业级软件背景，了解私有化部署、数据安全、权限与审计等企业诉求。
  • 深度使用主流 AI 编程工具或智能体产品。
关键交付需求设计、PRD、版本规划、产品迭代、客户反馈闭环与跨团队交付。
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03
ENGINEERING · AGENT

Agent 应用开发工程师

上海全职

这不是一个调用 API、完成 CRUD 的工程岗位。你将深入企业核心业务场景，构建能在严肃生产环境中自主规划、调用工具并持续进化的工程级 AI Agent，而不是 Demo。

岗位方向AI Agent / 应用研发
经验要求较强工程能力与 AI Agent 实战基础
学历与背景计算机科学专业本科及以上

岗位职责

  • 面向企业应用场景，设计并实现 AI Agent。
  • 负责 AI Agent 核心逻辑实现与调优。
  • 针对用户使用的 Agent 进行能力增强、工程优化与安全可信调优。
  • 跟踪业界前沿技术，探索大模型等前沿技术的应用前景。

任职要求

  • 计算机科学专业本科以上学历，具备出色的编程能力。
  • 熟悉语言模型、推理模型、多模态模型的基本原理，以及训练、微调与部署知识。
  • 熟练使用 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Dify、AutoGPT 等主流 Agent 开发框架。
  • 熟悉 RAG 完整链路，有知识库构建与优化实战经验。
  • 掌握 Tool Use / Function Calling、MCP 模式开发，能实现规划、工具调用、记忆控制等核心模块。
  • 具备较强的问题分析解决、沟通协作与快速学习能力。

加分项

  • 有 AI 研究或工程经验，以及复杂 harness 系统构建经验。
  • 研究过 openclaw、Claude Code、OpenCode、DeerFlow 等开源项目源码。
关键交付Agent 设计实现、核心逻辑调优、RAG / Tool Use / MCP 工程落地与生产环境可治理性。
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04
ENGINEERING · FRONTEND

资深前端研发工程师（React）

上海全职

这不是一个只负责还原设计稿、修复样式问题的前端岗位。你将构建企业级 AI 智能体的人机交互界面，决定产品能否被感知、被信任并真正用起来。

岗位方向React / AI 产品前端
经验要求3 年以上前端经验，1 年以上 React 深度实践
学历与背景本科及以上，计算机相关专业；985/211 优先

岗位职责

  • 负责公司大模型应用前端研发，与产品经理、UI/UX 设计师和后端工程师协作，构建体验卓越的 AI 产品界面与交互。
  • 参与前端工程体系建设，推进代码规范、组件化与模块化落地，提升工程质量和开发效率。
  • 探索 React 生态与前沿前端技术，持续推动产品体验与工程水平进步。

任职要求

  • 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上前端开发经验，1 年以上 React 深度实践。
  • 精通 React 技术栈及核心原理，能编写高质量、高性能代码。
  • 熟悉状态管理、路由、UI 库、构建工具与测试框架等 React 主流生态。
  • 扎实掌握 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）与 TypeScript，熟悉浏览器原理和性能优化。
  • 了解前端工程化、模块化、组件化及 CI/CD 流程。
  • 具备优秀的协作能力、自驱力和问题解决能力。

加分项

  • 活跃于开源社区，有显著贡献或主导项目。
  • 有 AI 产品或复杂交互项目的前端开发经验。
关键交付AI 产品前端研发、交互体验、React 工程体系、组件化与性能优化。
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05
ENGINEERING · INFERENCE

大模型推理优化专家

北京全职

让 LLM 跑得更快、更稳、更省，打造企业级推理底座。

岗位方向LLM 推理优化 / AI 基础设施
经验要求大模型推理系统与 GPU 高性能优化实战
学历与背景本科及以上，计算机、AI、电子信息等相关专业

岗位职责

  • 协同模型应用团队，负责大模型推理性能优化，推进核心算法业务落地。
  • 跟踪推理前沿技术，持续提升线上吞吐量、降低时延，并优化算力结构与部署成本。
  • 负责大模型推理系统架构设计、开发与迭代，提升性能、稳定性、可观测性和易用性。
  • 基于 GPU 底层编程与系统优化，研发高性能推理加速算法并推动平台化复用。

任职要求

  • 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业背景。
  • 熟练掌握 Python，精通 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Mooncake 等推理框架并能定制调优。
  • 深入理解 CPU/GPU 性能优化原理与常用手段，具备服务端 GPU 高性能程序开发经验。
  • 具备昇腾、昆仑等国产 AI 芯片推理适配、性能调优经验者优先。
  • 逻辑严谨、做事踏实，具备良好的跨团队协作与工程落地能力。

加分项

  • 有国产 AI 芯片推理适配与调优经验。
  • 有 GPU 底层优化或推理平台规模化落地经验。
  • 有企业级 AI 推理服务稳定性、可观测性与成本优化实践。
关键交付吞吐量、推理时延、部署成本、系统稳定性、可观测性与国产芯片适配。
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06
SOLUTIONS · PRE-SALES

售前工程师（AI 产品方向）

北京 / 上海 / 深圳全职

连接客户场景与 AI 产品落地，推动 POC 到成交闭环。

岗位方向AI 产品 / 售前解决方案
经验要求3 年以上 To B 售前、解决方案或技术支持经验
学历与背景本科及以上，计算机、软件工程等相关专业优先

岗位职责

  • 面向重点客户负责产品讲解、技术交流、现场演示与需求调研，协同销售将业务问题转化为可落地方案。
  • 负责 POC 方案设计、私有化环境部署、测试场景搭建、效果调优与验证汇报，对 POC 转化结果负责。
  • 编写解决方案、技术方案书和应答文件技术部分，配合完成招投标全流程。
  • 解答私有化部署、数据安全、合规及信创适配问题，协同交付与研发提出部署架构建议。
  • 收集客户需求与竞品信息，结构化反馈产品研发，并沉淀标准 demo、行业案例、FAQ 与方案模板。

任职要求

  • 本科及以上学历，3 年以上 To B 售前、解决方案或技术支持经验，具备私有化部署项目经验。
  • 具备 AI / 大模型行业经验，理解 LLM、RAG、Agent、微调等概念，能向技术与业务受众讲清落地路径。
  • 能独立完成环境部署、demo 搭建与简单二次开发，熟悉 Python / Shell；有研发背景者优先。
  • 使用或深度了解 AI Coding、AI Work 工具，能与研发型客户深入交流。
  • 有大客户方案编写与招投标经验，熟悉政企或金融客户采购流程。
  • 沟通表达与文档能力强，抗压性好，能适应出差。

加分项

  • 有信创生态（国产芯片、OS、数据库）适配经验。
  • 有金融、政企、能源等行业客户资源或成功案例。
  • 有创业公司经历，适应一人多角的工作节奏。
关键交付客户技术交流、POC 转化、方案书与招投标、私有化部署架构建议及需求反馈闭环。
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07
ENGINEERING · INFERENCE SYSTEMS · INTERNSHIP

推理系统优化实习生

北京 / 深圳 / 上海实习

在精悍的推理系统优化团队中，你做的每一次 profiling、每一版 Kernel 优化，都会直接进入下一代模型的推理链路。

部门方向推理系统优化部门
实习要求建议每周 4 天以上，持续 3～6 个月
发展机会可视表现延长实习或转正

为什么是我们

  • 真刀真枪的硬件：第一时间接触 Hopper / Blackwell 新架构，参与前沿性能探索，而不是只复现别人做过的实验。
  • 导师制与高密度反馈：与一线系统工程师并肩作战，代码当天 review，问题当面拆解。
  • 完整的技术话语权：从瓶颈定位到优化方案，你的分析将直接影响后续技术路径。

你将做什么

  • 性能建模与仿真：为 GPU Kernel、大模型推理负载搭建分析型性能模型，评估硬件理论性能上限。
  • Roofline 瓶颈分析：对比实测算子性能与硬件峰值吞吐，精确定位计算、带宽、通信和调度瓶颈。
  • 底层 Profiling：使用 Nsight Systems / Nsight Compute 深入 PTX、SASS 层，分析指令流水线执行与 Tensor Core、Cache、显存带宽等硬件利用率。
  • 新架构算子优化：面向 Hopper、Blackwell 设计 profiling 方法论，优化 Transformer 推理关键算子的时延与吞吐。
  • 软硬件协同设计：将分析发现沉淀为技术文档，提出可落地的优化方案，推动硬件感知的系统设计。

我们希望你具备

  • 计算机、电子工程、AI、高性能计算相关专业在读本科生、硕士生或博士生。
  • 熟练使用 C++、CUDA、Python，代码规范扎实。
  • 深入理解 NVIDIA GPU 架构与内存层级。
  • 熟练使用 nsys / ncu 等 profiling 工具，了解 PTX、SASS 及 GPU 底层执行机制。
  • 有 CUDA Kernel 调优经验，理解 Roofline 模型及硬件利用率评估指标。
  • 熟练使用 PyTorch，理解 Transformer 架构。

加分项

  • 对算力利用率高度敏感，擅长底层 debug，愿意独立攻克高难度问题。
  • 对 AI 系统、推理加速和软硬件协同设计有真实、长期的兴趣。
  • 表达清晰，能将复杂的底层发现整理成他人能读懂的技术文档。

你会收获什么

  • 前沿硬件视角：率先探索 Hopper、Blackwell 等新一代 GPU 架构的性能极限。
  • 全栈系统视野：从编译指令（PTX / SASS）、硬件流水线到仿真建模，打通系统级架构认知。
  • 稀缺基建经验：参与构建业界少见的推理仿真与分析基础设施，直接服务于下一代大模型系统。
关键交付GPU Kernel 与推理负载性能建模、Roofline 瓶颈分析、底层 Profiling、新架构算子优化及技术文档沉淀。
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08
ENGINEERING · AI INFRA · INTERNSHIP

AI Infra 优化实习生

北京 / 深圳 / 上海实习

直接深入 vLLM、SGLang 等主流推理框架，在真实开源项目与生产场景中，系统掌握分布式系统、内存管理与大模型推理。

部门方向推理系统优化部门
实习要求建议每周 4 天以上，持续 3～6 个月
技术方向推理框架 / KV Cache / 调度与批处理

这是一个什么样的机会

  • vLLM、SGLang 已成为大模型推理服务的主流框架，其显存管理、请求调度和 KV Cache 优化需要通过阅读源码、动手修改与 benchmark 实践真正掌握。
  • 你不需要一开始就是专家，但会在真实开源框架与生产环境中，把“分布式系统 + 内存管理 + 大模型”这几项关键能力连起来。

你会做什么

  • 深入主流推理框架：基于 vLLM、SGLang 等开源项目进行二次开发与调优，理解调度器、内存管理和执行引擎的设计。
  • KV Cache 优化：研究分页存储、前缀缓存、跨请求复用、驱逐策略和量化压缩，提升显存使用效率。
  • 调度与批处理策略：优化 continuous batching、chunked prefill 等策略，在吞吐与时延之间取得更好平衡。
  • 动手 Benchmark：搭建压测环境，定位瓶颈、验证优化效果并将结论清晰沉淀。
  • 紧跟社区：跟进 vLLM / SGLang 的最新 PR 和 issue，复现新的优化思路，并有机会将改动贡献回开源社区。

我们希望你具备

  • 计算机、电子工程或 AI 相关专业在读本科生或研究生。
  • Python 基础扎实，能看懂并愿意深入研究中大型开源代码库。
  • 了解 PyTorch 基本使用和 Transformer 架构的基本原理。
  • 使用或研究过至少一个推理框架，包括 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、llama.cpp 或 Ollama。
  • 动手能力强，有自己完整实现并跑通的项目或比赛经历，愿意逐步定位问题。
  • 对大模型推理有真实兴趣，平时会主动关注相关博客、论文或社区讨论。

加分项

  • 具备 C++ / CUDA 基础。
  • 曾向开源项目提交 PR 或 issue，包括文档改进。
  • 参加过 Kaggle / ACM 等比赛，或有自己维护的开源项目。
  • 了解分布式系统和多 GPU 并行，包括 tensor parallel / pipeline parallel 等基本概念。

为什么值得来

  • 真实开源项目与真实影响力：你的改动有机会被合并进 vLLM / SGLang 等广泛使用的项目。
  • 小团队、快反馈：没有层层审批，代码当天 review，问题当面拆解。
  • 导师带教：一线工程师带你读代码、定位问题并验证想法。
关键交付推理框架二次开发、KV Cache 优化、调度与批处理策略、性能 Benchmark 及开源社区跟进。
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09
PEOPLE · INTERNSHIP

人力资源实习生

深圳实习

深耕人才招聘全流程，助力 AI 创业团队人才搭建。

岗位方向人力资源 / 招聘实习
实习要求稳定实习 3 个月以上，每周出勤不少于 4 天
学历与背景人力资源、心理学、管理学等专业在读本科及以上

岗位职责

  • 参与 AI 技术、售前、产品等核心岗位招聘，对接行业优质候选人。
  • 参与需求沟通、简历寻访、面试邀约、面试组织到 offer 跟进的招聘全流程。
  • 直接对接业务负责人，快速理解岗位需求并提升招聘推进效率。
  • 在一对一带教下逐步接触人才盘点、雇主品牌和员工关系等 HR 模块。

任职要求

  • 人力资源、心理学、管理学等相关专业在读本科及以上，可稳定实习 3 个月以上，每周出勤不少于 4 天。
  • 对科技和人工智能行业有兴趣，愿意主动学习 To B 科创企业人才画像。
  • 沟通表达清晰，具备信息搜集、简历筛选和基础访谈能力；有招聘或猎头实习经验者优先。
  • 做事细心有条理，熟练使用 Office，执行力与时间管理能力强。

加分项

  • 有招聘、猎头、校园招聘或人才寻访相关实习经历。
  • 了解 AI 技术、售前、产品等岗位画像，或对 To B 科创企业组织与人才需求有兴趣。
  • 具备良好的候选人沟通意识、信息整理能力与结果跟进习惯。
关键交付招聘需求理解、简历寻访与筛选、面试组织、候选人跟进、稳定出勤及信息整理质量。
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01
SALES

高级销售经理

北京 / 上海 / 深圳全职

职责

  • 开拓并维护大中型企业客户，推动从接触、方案演示、POC 到签约的完整销售闭环。
  • 将数据安全、AI 私有化部署、研发效率与知识管理等产品价值转化为客户语言。
  • 收集一线客户反馈，并转化为产品、市场与客户成功的方法和能力。

要求

  • 3 年以上 B2B 软件或 AI 产品销售经验，能独立推进完整销售链路。
  • 能与 CIO、CTO、研发总监、安全合规负责人等决策层深度对话。
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02
PRODUCT

AI 产品经理

上海全职

职责

  • 负责软件编程与通用办公智能体的需求设计、PRD、交互流程和版本规划。
  • 对接研发、测试、销售与交付团队，确保版本按计划高质量交付。
  • 将私有化落地中的客户诉求沉淀为可复用产品能力。

要求

  • 3-5 年产品经理经验，独立负责过产品或模块从需求到上线。
  • 理解 LLM、Agent、RAG、Prompt、上下文工程等基本原理与能力边界。
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03
ENGINEERING · AGENT

Agent 应用开发工程师

上海全职

职责

  • 面向企业核心业务场景设计并实现 AI Agent。
  • 负责规划、工具调用、记忆控制、RAG 链路、MCP 服务与协议集成，以及持续调优。
  • 跟踪业界前沿技术，探索大模型与智能体的新应用范式。

要求

  • 计算机相关背景，具备出色编程能力和复杂问题解决能力。
  • 熟悉 Agent 框架、RAG 技术链路、Tool Use / Function Calling 与 MCP。
招聘邮箱 hire@firmior.ai
04
ENGINEERING · FRONTEND

前端研发工程师（React）

上海全职

职责

  • 负责大模型应用前端研发，构建企业级 AI 智能体的人机交互界面。
  • 与产品、UI/UX、后端紧密协作，持续提升产品体验与工程质量。
  • 参与前端工程体系建设，推进组件化、模块化、规范化落地。

要求

  • 3 年以上前端开发经验，1 年以上 React 项目实践。
  • 熟悉 React、TypeScript、工程化、性能优化与复杂交互实现。
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05
ENGINEERING · INFERENCE

大模型推理优化工程师

上海全职

职责

  • 协同模型应用团队推进大模型核心算法的业务落地，负责推理性能优化。
  • 跟踪推理前沿技术，持续提升服务吞吐、降低时延并优化算力与部署成本。
  • 负责大模型推理系统架构设计、开发与迭代，提升性能、稳定性、可观测性和易用性。
  • 基于 GPU 底层编程和系统优化研发推理加速算法，并推动平台化与规模化复用。

要求

  • 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业。
  • 熟练掌握 Python，精通 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Mooncake 等主流推理加速框架。
  • 深入理解 CPU / GPU 性能优化原理，具备服务端 GPU 高性能程序开发与加速经验。
  • 具备昇腾、昆仑等国产 AI 芯片推理适配与调优经验者优先。
  • 逻辑严谨、执行扎实，具备良好的跨团队协作与工程落地能力。
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06
ENGINEERING · INFERENCE SYSTEMS · INTERNSHIP

推理系统优化实习生

北京 / 深圳 / 上海实习

职责

  • 为 GPU Kernel 与大模型推理负载建立性能模型，通过 Roofline 分析定位计算、带宽、通信和调度瓶颈。
  • 使用 Nsight Systems / Nsight Compute 深入 PTX、SASS 层分析指令流水线与硬件利用率。
  • 面向 Hopper、Blackwell 优化 Transformer 推理关键算子的时延和吞吐，并沉淀可落地的软硬件协同设计方案。

要求

  • 计算机、电子工程、AI 或高性能计算相关专业在读本科生、硕士生或博士生。
  • 熟练 C++、CUDA、Python 和 PyTorch，理解 NVIDIA GPU 架构、内存层级与 Transformer。
  • 熟练 nsys / ncu，了解 PTX、SASS，有 CUDA Kernel 调优及 Roofline 分析经验。
  • 建议每周实习 4 天以上，持续 3～6 个月，可视表现延长或转正。
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07
ENGINEERING · AI INFRA · INTERNSHIP

AI Infra 优化实习生

北京 / 深圳 / 上海实习

职责

  • 基于 vLLM、SGLang 等开源推理框架进行二次开发与调优，理解调度器、内存管理和执行引擎。
  • 优化 KV Cache 的分页存储、前缀缓存、跨请求复用、驱逐策略与量化压缩。
  • 优化 continuous batching、chunked prefill 等调度与批处理策略，搭建 benchmark 环境并验证性能改进。
  • 跟进 vLLM / SGLang 社区的最新 PR 和 issue，复现优化方案并尝试回馈开源社区。

要求与加分项

  • 计算机、电子工程或 AI 相关专业在读本科生或研究生，Python 基础扎实。
  • 了解 PyTorch 和 Transformer，使用或研究过 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、llama.cpp 或 Ollama 中的至少一个。
  • 动手能力强，愿意深入阅读中大型开源代码库，对大模型推理有真实兴趣。
  • 具备 C++ / CUDA、开源贡献、Kaggle / ACM、分布式系统或多 GPU 并行经验者优先。
  • 建议每周实习 4 天以上，持续 3～6 个月。
招聘邮箱 hire@firmior.ai
08
SOLUTIONS · PRE-SALES

售前工程师（AI 产品方向）

北京 / 上海 / 深圳全职

职责

  • 面向重点客户负责产品讲解、技术交流、现场演示与需求调研，协同销售将业务问题转化为可落地方案。
  • 负责 POC 方案设计、私有化部署、测试场景搭建、效果调优与验证汇报，对 POC 转化结果负责。
  • 编写解决方案、技术方案书及应答文件技术部分，配合完成招投标全流程。
  • 解答私有化部署、数据安全、合规及信创适配问题，协同交付与研发提出部署架构建议。
  • 收集客户需求与竞品信息并反馈产品研发，沉淀标准 demo、行业案例、FAQ 与方案模板。

要求与加分项

  • 本科及以上学历，3 年以上 To B 售前、解决方案或技术支持经验，具备私有化部署项目经验。
  • 具备 AI / 大模型行业经验，理解 LLM、RAG、Agent、微调等核心概念，能面向技术与业务受众讲清落地路径。
  • 能够独立完成环境部署、demo 搭建与简单二次开发，熟悉 Python / Shell；有研发背景者优先。
  • 使用或深度了解 AI Coding、AI Work 工具，能够与研发型客户深入交流。
  • 具备大客户方案与招投标经验，熟悉政企或金融客户采购流程；沟通和文档能力强，可适应出差。
  • 具备信创适配、金融/政企/能源行业案例或创业公司经历者优先。
招聘邮箱 hire@firmior.ai

没有完全匹配的岗位？我们始终欢迎优秀的人自荐——说明你想解决的问题和能带来的能力。更多岗位联系：

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一支为全栈企业 AI 而生的创业团队

我们不是单一能力的团队。企业智能体要真正进入生产，需要同时理解先进模型、Agent 工程、企业软件、安全治理、推理基础设施、GPU 服务器、客户场景和全球商业化。

01 / MODEL & AGENT

大模型与智能体工程

对模型能力边界、上下文工程、工具调用、记忆、规划、评测和多智能体协作拥有系统理解，追求对标全球旗舰产品的先进体验。

02 / AI INFRA

推理优化与 AI 基础设施

深入研究模型部署、推理框架、并行策略、KV Cache、显存与内存管理、资源调度和 Token 成本，持续优化性能、并发与 TCO。

03 / GOVERNANCE

智能体治理与安全

从身份、权限、隔离、审计、策略、可观测和风险控制出发，把安全与治理构建为 Agent OS 的原生能力，而不是事后附加。

04 / GLOBAL GTM

全球 GTM 与产业落地

兼具中国企业级市场深度与全球化视野，面向中国、日本、澳大利亚、东南亚和欧洲，构建产品、渠道、交付和生态合作能力。

我们是一群既懂 AI，也懂企业的人。

团队横跨人工智能科研、模型与推理工程、企业软件、产品创新和全球商业化等领域；既探索模型与智能体的前沿，也深入 GPU、算力架构和规模化工程。

共同的目标，是以世界级标准把先进技术真正做进产品、带进企业、创造价值。

Firmior AI Team · 非与团队

看见未来，共创未来

Firmior AI 正在建设一支面向全球、以世界级标准创造技术、产品与客户价值的团队。

我们来自中国，也来自海外；来自人工智能科研、模型与推理工程、企业软件、产品创新和全球商业化等不同领域。

不同的经历，让我们拥有更广阔的视野；共同的理想，让我们选择并肩前行。

我们不只思考技术将走向哪里，更努力把先进技术真正做进产品、带进企业、创造价值。

一群既懂 AI，也懂企业的人

有人长期探索模型、算力与智能系统的前沿；有人深耕企业软件、复杂业务与数字化变革；也有人曾推动世界级科技产品进入企业、走向全球，并实现规模化应用。

我们理解模型如何演进，也理解企业如何运转。

我们知道，从一次令人惊叹的技术演示，到一个真正服务企业的产品，还要跨越性能、安全、治理、成本、体验与规模化的距离。

我们既懂智能的可能，也懂企业的现实。

一群既能向上突破，也能向下扎根的人

我们探索模型与智能体的前沿，也深入 GPU 硬件、算力架构、模型部署、推理加速、并发优化与资源效率。

有人研究新的技术路径，有人把复杂系统做成稳定可靠的产品；有人推动从 0 到 1 的创新，也有人围绕一个参数、一条推理链路、一次用户体验反复打磨。

从底层算力到模型，从推理工程到智能体平台，从技术突破到企业系统融合，我们不仅理解原理，更拥有把复杂技术真正做出来、做好、做强，并实现规模化的实践能力。

创新不仅发生在新的构想中，也发生在每一次性能提升和每一个工程细节里。

一群既有思想，更有行动的人

我们不断追问：模型将如何演进？智能体将如何改变工作？企业将如何拥有并持续积累自己的智能？

但我们不止讨论未来。

我们快速学习、快速创造，也愿意沉下心长期打磨；既敢于探索未知，也坚持把技术做深、把产品做稳、把价值真正交到客户手中。

我们经历过从技术突破到工程实现，从产品创新到规模化应用，也深知：伟大的想法，只有经过持续实践，才能成为真实价值。

思想让我们看得更远，行动让未来真正发生。

一群全力以赴，也尽兴生活的人

工作时，我们对技术较真、对产品挑剔、对承诺负责。

我们可以为一个技术问题讨论到深夜，也会为一次突破、一次交付尽情庆祝；有人愿意把一个参数反复调到更优，也有人能把团队活动的气氛拉到最满。

我们尊重专业，也尊重个性；追求卓越，也珍惜坦诚、信任与彼此成就。

攻坚时刻，并肩作战；庆功时节，尽兴而归。

一群抓住今天，也奔赴明天的人

我们的年龄跨越 70 后到 00 后。

有人拥有穿越多个技术与产业周期的经验，有人带着 AI Native 一代的敏锐、想象力与速度；有人带来深度，有人带来锐气；有人洞察长期方向，有人推动今天就把事情做成。

不同的时代、地域与经历，让我们看到更广阔的世界；共同的目标，让我们朝着同一个未来前进。

我们相信，真正优秀的团队，不仅能够看见未来，更有能力把未来一步一步变成现实。

Firmior AI 希望汇聚世界级人才，以世界级的技术与产品标准，共同建设面向全球企业的智能平台。

抓住今天，奔赴明天。
看见未来，共创未来。