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FAQ

常见问题

关于私有化部署、模型选择、企业集成与伙伴合作,您关心的问题都在这里。

部署、安全与自主可控

什么样的企业适合使用 Firmior AI?

如果您的业务涉及敏感代码、受监管数据、核心研发资料或战略信息,且希望兼顾模型选择、运行成本与统一治理,Firmior AI 可以作为企业私有化智能体平台。企业可以从特定团队或高价值任务起步,再根据实际效果逐步扩大使用范围。

采用 Firmior AI,就必须全公司停用公有云 AI 吗?

不必。部署范围取决于企业制度与任务敏感程度。强监管或高安全要求的组织,可将私有化平台作为主要 AI 工作环境;其他企业也可让普通任务继续使用经批准的公有云服务,仅将敏感研发、源代码、客户数据等工作纳入 Firmior AI。具体边界由企业自行制定。

可以部署在哪里?运行时需要把数据发到外部吗?

支持企业本地机房、私有云、企业自主管理的 VPC,以及 FEAS 一体化设备等部署方式。在完整私有化部署下,请求、检索、推理、执行与审计链路均可保留在企业环境中,无需将代码、文档、记忆或工作流发送给非与智能或公共 AI 服务,也无需持续连接非与智能托管的云端。隔离网络可通过企业批准的受控流程导入软件和模型更新。

如何降低对单一模型、云平台或算力供应商的依赖?

企业可以自主决定系统部署位置、获准使用的模型与硬件、外部 API 访问策略,以及记忆、审计记录的存储和更新流程。分层架构有助于降低对单一供应商的运行依赖;实际部署仍需逐项评估软件许可、采购规则、出口管制及所在地监管要求。

模型选择与持续演进

开源模型可以直接下载,为什么还需要 Firmior AI?

获得模型权重,只是生产落地的起点。企业还需要完成模型评测与组合、推理优化、并发调度、智能体执行、权限治理和业务集成。Firmior AI 将这些环节作为一个系统协同优化,让模型在特定硬件、安全边界和成本约束下,稳定完成真实工作,而不仅是运行一个演示。

支持哪些模型?如何选择合适的模型组合?

覆盖 NVIDIA Nemotron、Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax、Mistral 等模型生态。我们结合任务质量、可靠性、长上下文、时延、吞吐、显存、成本和许可要求进行评估。Firmior OS 可为复杂推理、编程、检索、分类等任务编排不同模型;最终采用的模型与版本需通过目标环境验证,并符合企业政策。

新模型发布后,能否在不重建整个平台的情况下升级?

可以通过分层架构评估、测试和替换模型层,无需重新建设智能体、企业记忆、治理与集成体系。新模型需经历目标算力适配、性能优化、生产验证,并按企业批准的升级流程引入。具体周期取决于模型特性、硬件环境和验证要求,不将个别项目的交付速度作为统一承诺。

私有化部署后,还能使用外部先进模型 API 吗?

可以,但由企业政策决定。默认可在企业控制的模型上完成推理;政策允许时,获授权的用户可在规定范围内调用批准的外部模型 API,并按身份、角色、部门及策略限制访问。外部 API 并非必需,完全隔离的部署无需接入外部服务。

更换底层模型后,企业积累的知识和能力会丢失吗?

企业记忆、技能、工作流、权限、评测数据与运行上下文由 Firmior OS 管理,独立于底层基础模型,并保留在企业控制的环境中。因此,升级模型不必清空已经积累的组织知识与治理配置;上线前仍需对已有任务进行兼容性和效果验证。

性能与算力基础设施

为什么要做全栈优化,而不只是选择更大的模型?

智能体的上下文长度、工具调用、并发和重试行为,会影响推理调度、KV 缓存、显存及加速器利用率。Firmior AI 围绕智能体、模型编排、推理引擎、量化、批处理、算力与资源隔离协同优化。目标是在质量和可靠性可控的前提下,用合理的算力与成本完成更多有价值的企业任务,而非只追求单项吞吐指标。

能使用现有服务器吗?是否绑定某一种 GPU 或加速器?

可先评估现有服务器的加速器、显存、网络、存储、系统软件与目标工作负载,再确定可用方案。平台面向异构算力设计,但支持情况需要按模型、加速器及软件版本组合验证,并非所有硬件均可直接运行。希望简化部署的企业,也可选择经验证的 FEAS 一体化配置,将服务器、模型服务、推理优化、Firmior OS 与智能体应用一并交付。

企业集成与交付运维

如何接入现有业务系统和权限体系?

Firmior AI 以连接现有系统为主,不要求替换企业原有系统。典型集成包括代码仓库与 CI/CD、文档知识库、数据库、ERP、业务应用、身份认证与 SSO,以及内部 API。Firmior OS 提供统一用户管理、RBAC/ABAC 权限、模型白名单、用量配额、部门与数据隔离、策略执行、审计和可观测性,以及企业记忆与技能治理。

这是为每家客户单独开发的集成项目吗?部署需要多久?

Firmior AI 是标准产品平台。客户差异主要通过配置、批准的模型、权限、连接器、技能、规则与工作流体现,而非为每家客户维护独立代码库。部署周期取决于基础设施准备、安全审批及集成范围;在兼容环境中,可先开展概念验证(POC)并验证实际业务价值。强监管生产环境通常还需额外的安全与治理流程。

有哪些智能体产品?分别面向什么工作?

Firmior Code 面向软件研发,覆盖代码补全、智能体编程、代码库理解、测试、审查及研发流程;Firmior Work 面向知识工作,支持多步骤研究、分析、文档与演示材料制作;FirmiorExpert 面向专业岗位数字员工,将企业知识、工具、权限与工作流结合。各产品的具体功能与可交付范围,以对应版本和项目方案为准。

生态合作与多地区交付

合作伙伴可以承担哪些工作?必须精通基础模型吗?

系统集成商、基础设施供应商、企业技术伙伴与行业专家,可结合自身优势承担客户关系、方案设计、硬件采购、本地系统集成、安全协调、部署支持、一线服务及客户成功等工作。非与智能提供核心平台、模型与推理优化能力、参考架构、产品方法和产品级支持,伙伴无需从头建设整套底层技术体系。具体分工以合作方案为准。

同一套平台能否适用于不同国家或地区?

平台将应用、Firmior OS、模型与算力分层,可在保持核心架构一致的同时,按地区调整模型组合、硬件、部署环境及安全配置。硬件与模型需完成兼容性验证,并符合当地许可、采购和监管要求。平台提供数据驻留、访问控制、审计与隔离等技术能力;具体法律义务仍需由客户与当地合作伙伴结合实际情况判断。

产品功能及模型、硬件组合的支持范围,会随版本、地区、基础设施、许可与客户需求变化。具体部署方案以评估及合同约定为准;本页不构成法律或监管合规意见。

希望结合实际需求进一步交流?

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